地図上の位置データを視覚化することで、トレンドを表示することができます

特定のデータグループで絞り込み

地図上にプロットしてデータを視覚化するだけで、必要な分析が得られることがあります。ただしほとんどの場合、より深いレベルに進むことができ、マルチレベルフィルタ機能を使用してより深い洞察を得ることができます。

たとえば、この地図を例にして見てみましょう。この地図には米国の50州の教育と収監のデータが含まれています。マーカーをクリックして基礎データを表示することもできますが、特定の範囲の高校卒業に関するデータを選択した場合は、興味深い結果になります。最低値の79.9〜82.1％を選択したとしましょう。範囲外のデータに当てはまる州は、すべて地図から見えなくなります。このグループ化機能を使用すると、データのサブセットを深く掘り下げることで地理的に視覚化することができます。複数の範囲を選ぶとより多くのマーカーが表示されます。

フィルタリング機能を使用して、複数レベルのグループ化もできます。上のマップでは、教育レベルは収監率に影響を与えるのか？という質問に答えることができるでしょう。

高校卒業率を79.9-82.1％のままにしておくと、マップの左下のメニューで10万人あたりの収監数に切り替えることができます。すると最も低い収監率が利用できないことがわかります。つまり、高校卒業生の数が少ない州ほど、受刑率が高くなります。これにより直接因果関係があることを意味するものではありませんが、結果を即座に視覚的に表示してデータを分析する方法の例です。

エリアの平均と合計

スプレッドシートのAVERAGE関数とSUM関数に親しんでいるなら、BatchGeoがマップに組み込んでいる同様の方法をご利用いただけます。 高度なクラスタリング機能を使用して、特定のフィールドの値を各クラスタのラベルとして集計できます。

こちらは米国の各郡における世帯収入の中央値に対してデータ分析を行っています。国全体を表示すると、郡は平均化され、地域がクラスタ化されます。ズームインすると（またはクラスタをクリックすると）、クラスタが小さくなり、小さな地域が全体の平均にどのように寄与しているかがわかります。